Предложение: оснастить жк системами распознавания лиц

3

В основе технологии — две нейросети:

Первая — сеть-«выравниватель» (англ. aligner). Она берет картинку, которая поступает с камеры наблюдения, детектирует на ней все лица, которые сможет найти, «вырезает» и «выравнивает» их.

Вот как это выглядит:

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц

Этап №1. Программа вырезает лица ( wikipedia.org)

  • Программа вырезает обнаруженные лица (те, что плотно расположены друг к другу, повернуты в профиль или просто очень маленькие и нечеткие, система может не распознать).
  • Затем она их выравнивает: детектирует на лице точки глаз, носа и рта.

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц

Этап №2. Программа распознает ключевые точки на лице ( wikipedia.org)

  1. Наконец, поворачивает и подгоняет размер фото так, чтобы точки глаз, носа и рта находились в определенных местах.

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц

Этап №3. Программа приводит фото к стандартному виду ( Tsinghua University)

Некоторые алгоритмы используют больше семи точек — то есть, обводят контуры лица. Это может понадобиться, к примеру, для создания дипфейков.

Вторая — сеть-«распознаватель». Она принимает на входе выровненное изображение, которое передала первая нейросеть, а на выходе выдает вектор лица — то есть, набор чисел фиксированной длины. У разных сетей эти векторы могут отличаться, но чаще всего это некая степень двойки. Например, 512:

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц

Как работает вторая нейросеть, которая распознает лица ( KDnuggets)

На похожие лица сеть выдает похожие векторы и наоборот.

Возьмем одно фото Анджелины Джоли и два изображения Брэда Питта и прогоним их через сеть. На выходе получим три вектора. Измерим расстояние между вектором Анджелины Джоли и вектором первого Брэда Питта, а также между векторами двух Брэдов Питтов. В первом случае расстояние будет большим — это разные люди, а во втором — маленьким: это один человек.

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц

Как нейросеть отличает одного человека от другого ( KDnuggets)

Чтобы обучить нейросети, используют огромные базы данных с лицами людей. Нейросети на входе сообщают, кому принадлежит это лицо, а затем, в ходе обучения, добиваются, чтобы она выдавала максимально точные результаты. Обучившись на миллионах разных людей, нейросеть начинает распознавать и новые лица — те, которых не было в базе.

Технология Face ID в смартфонах устроена немного иначе. Алгоритм распознает вас не по фото, а с помощью инфракрасных точек, которые проецируются на ваше лицо через камеру. После этого создается трехмерная модель и сравнивается с той, что вы уже внесли ранее.

Как работает технология FaceID

Жилые комплексы могут оснастить биометрическими системами распознавания лиц

Как сообщают «Известия», жилые комплексы могут оснастить биометрическими системами распознавания лиц.

Пилотный проект по внедрению такой разработки планирует запустить концерн «Калашников». Инициатива направлена на повышение безопасности граждан, рассказал изданию гендиректор предприятия Владимир Дмитриев. 

На начальном этапе, по его словам, это может быть система датчиков, размещенных на территории вокруг строящегося объекта, что позволит избавиться от лишних заборов и сократить число охранников. В дальнейшем система может начать работать на территории построенного жилого комплекса для распознавания людей и машин. 

«Решение не может быть коробочным. В зависимости от конкретного проекта девелопер может ставить свои условия. Соответственно, понадобится совершенно разный набор датчиков, камер, оптики», — отметил Дмитриев. 

Чтобы внедрить технологию распознавания лиц и автомобилей в жилых комплексах, «Калашников» готов запустить эксперимент при участии предприятия, которое будет готово к нему для сокращения издержек, связанных с безопасностью объекта. 

Использование биометрии в девелопменте в Минстрое назвали перспективным. По мнению участников рынка, хотя технология и призвана повысить комфорт для проживания, препятствием для ее повсеместного появления может стать стоимость услуги и желание покупателей квартир сохранить приватность. 

  • Подробнее — в материале «Известий»: 
  • Квадратные биометры: Жилые комплексы планируют оснастить системой распознавания лиц 
  • https://iz.ru/860894/svetlana-volokhina/kvadratnye-biometry-zhilye-kompleksy-planiruiut-osnastit-sistemoi-raspoznavaniia-litc

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц

Торговые сети используют систему распознавания лиц для борьбы с воровством. Как она работает?

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц iStock

Крупные российские ретейл-компании собираются массово внедрять в работу систему распознавания лиц, пишет «Коммерсант». Она будет выявлять неблагонадежных покупателей и бороться с шоплифтерами.

Система видеоконтроля за торговыми площадками, разработанная компанией «ЭР-Телеком», уже работает в 22 гипермаркетах сети «Семья» в Перми и Пермском крае. Она включает в себя 290 камер, способных распознавать лица при помощи искусственного интеллекта и компьютерного зрения.

Технология способна не только выявлять шоплифтеров, но и собирать данные о численности посетителей, их поле и возрасте, анализировать активность персонала и определять самые популярные зоны продаж и скопления людей в магазинах.

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц

Читать также

Польза налицо. Почему не стоит бояться face recognition

Руководитель управления продуктами для корпоративных клиентов АО «ЭР-Телеком Холдинг» Александр Жуков в комментарии для Inc. подчеркнул, что по данным МВД в местах реализации проекта наблюдается сокращение числа совершаемых преступлений и более чем в два раза повышается их раскрываемость.

Система распознавания лиц собирает информацию о случаях краж в торговых центрах и сохраняет визуальные данные правонарушителей в обезличенном виде.

При повторных визитах предполагаемых воров, система будет распознавать их и оповещать службу безопасности при помощи push-уведомлений.

При этом охрана не сможет вывести «неблагонадежного» покупателя из магазина — это считается нарушением закона. Их задача — наблюдать и, если это будет необходимо, вызывать полицию.

«М.Видео-Эльдорадо» и Leroy Merlin также рассматривают возможность внедрить систему распознавания лиц в своих магазинах. Сейчас на рынке этих услуг есть несколько игроков — VisionLabs, NtechLab, «ЭР-Телеком» и Центр речевых технологий (контролируется Сбербанком). Технологии VisionLabs уже несколько лет применяются в розничной торговле, в том числе в торговых центрах.

О массовом внедрении подобной системы безопасности говорят и в администрации Москвы. В мае этого года о технологии распознавания лиц высказался Сергей Собянин.

«В скором времени объявим конкурс на создание масштабной системы видеораспознавания, которая охватит более 200 тыс. видеокамер в Москве и будет одной из крупнейших систем в мире, соперничая только с китайскими».

Эксперты предупреждают, что торговые сети должны учитывать российское законодательство, защищающее персональную информацию. Использовать фото и видео с людьми разрешается, когда они получены при съемке в публичных местах. При этом материалы, позволяющие идентифицировать человека, переходят в категорию персональных данных — на их обработку требуется согласие участника фото или видео.

Сама по себе система распознавания лиц не нарушает права потребителя, но ее внедрение может повлечь за собой злоупотребления со стороны охраны, когда «неблагонадежных» посетителей будут выводить из супермаркетов. Это уже станет «прямым нарушением прав потребителей», указывает юрист НЮС «Амулекс» Марина Филиппова.

Ранее Inc. рассказывал, что чаще всего россияне воруют в магазинах сыры, колбасы, кофе, конфеты, пиво, морепродукты, средства для ногтей, лак и помаду. При этом косметику чаще всего воруют женщины, а вот в продуктовых магазинах абсолютное большинство «шоплифтеров» составляют мужчины.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram: @incnews

Жилые комплексы оборудуют системой распознавания лиц

Выясняем с экспертами, так ли близко и реально это будущее, в котором за нами будет следить Большой брат — робот.

В чем новость?

Корпорация “Калашников” — та самая, которая производит оружие и снаряды — запускает пилотный проект по внедрению систем распознавания лиц в жилых комплексах. Об этом “Известиям” рассказал генеральный директор корпорации Владимир Дмитриев. Минстрой идею одобрил, и теперь “Калашников” ищет застройщиков-добровольцев, готовых испробовать нововведение на себе.

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лицИллюстрация: Полина Васильева

Зачем нужна такая система?

Предполагается, что биометрическая система в корне изменит представления об охраняемых жилых объектах. Во-первых, посторонние не смогут проникнуть на территорию строительства какого-либо объекта — это поможет девелоперам.

Во-вторых, никаких посторонних на территории уже возведённых жилых комплексов — это поможет управляющим компаниям. И всё — без участия человека: то, что раньше делали охранники, в будущем заменят умные датчики и камеры.

Как система работает?

В базу данных вносится информация обо всех жильцах дома и тех, кого жильцы хотят у себя видеть. Так биометрическая система читает буквально по лицу входящего: это свой — можно пускать, а это чужой — ему не открывать.

Это что, во всех новостройках будет?

Нет, это лишь пилот, частная инициатива, которая Минстрою понравилась — там считают, что биометрическая система способствует повышению безопасности граждан. Так что если кто-то из девелоперов вдруг возьмёт это на вооружение, Минстрой будет рад.

Но роботы и умные системы ведь тоже иногда ошибаются?

Верно, от сбоя не застрахован никто. Это значит, теоретически система может и хозяина в дом не пустить, и, напротив, начать пускать всех подряд. К слову, что делать с посторонним, который на территорию уже как-то проник, пока непонятно.

Система ведь призвана в том числе заменить охранников, которые могут оперативно среагировать и постороннего с территории вывести, в то время как сама система о постороннем может только оповестить.

Но Сергей Смирнов, старший партнёр в Vysotsky Estate, считает, что в биометрической системе как таковой ничего сложного нет, и проблема кроется совсем в другом.

“Система распознавания лиц уже встроена в мобильные телефоны. По сути, наши лица уже собраны в одну большую систему данных, так что не составит труда сделать биометрию доступной технологией.

Читайте также:  Власти Крыма готовятся запретить строительство в прибрежной зоне

Только от чего нас это защитит? Сегодня и без пластических операций любой косметолог может “наколоть” лицо до неузнаваемости. Поэтому в век, когда злоумышленник может легко обойти такие системы, в них просто нет смысла.

Всё давно решили качественные домофоны”.

Работа системы подразумевает, что где-то будут храниться данные о том, кто ко мне приходит?

Да, и в этом одна из главных этических и юридических проблем внедрения биометрических систем. Вся собранная информация должна храниться где-то, и кто-то будет обязательно иметь доступ к этому “где-то”. Маловероятно, что все покупатели недвижимости с радостью воспримут новость о таком, казалось бы, оправданном вторжении в частную жизнь.

“Система распознавания лиц — это палка о двух концах, — говорит Сергей Смирнов. — Она может быть полезна, ведь эта система фиксирует лица всех, кто входил в мой дом. Но если я — состоятельный человек, первой моей мыслью будет: “Кому и зачем ещё эта информация может попасть в руки?” Поэтому я не думаю, что идея с биометрическими системами “взлетит”.

Кроме того, пока не совсем понятно, как и кем будет контролироваться вход в хранилище данных. Ведь если в систему можно внести данные о жильцах, то с таким же успехом  — и не исключено, что со злым умыслом — туда могут попасть те, кто доступ на территорию дома иметь не должен.

Разве это всё не регулирует закон?

“Сейчас защита персональных данных регулируется Федеральным законом «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ, — напоминает Константин Бобров, директор юридической службы «Единый центр защиты». — Этим законом установлены многочисленные правила, в частности, касающиеся порядка получения этих данных, их хранения, передачи, уничтожения и др.”

Но в новых условиях этого будет мало, изменения в законодательстве будут жизненно необходимы. Константин считает, что, в первую очередь, они будут касаться закрепления порядка получения согласия от жителей дома на подгрузку сведений о них в систему распознавания лиц.

“Также изменения потребуются в части того, каким образом узаконить подгрузку данных о третьих лицах в систему распознавания и их передачу в организации и государственные органы, если эти люди не имели намерения причинить вред кому-либо из жителей дома”, — говорит Константин.

Явно не все захотят вносить свои данные. Их же не могут заставить?

Нет, конечно. Вот почему Константин Бобров полагает, что с повсеместным внедрением систем распознавания лиц возникнут сразу несколько типов правовых споров.

“Во-первых, по искам самих жителей, данные которых подгружены в систему распознавания лиц без их согласия. Во-вторых, по искам третьих лиц, данные которых подгружены в указанную систему тоже без их согласия. По первой категории споров вопрос будет решаться в пользу жильцов, поскольку установка системы распознавания в доме – право граждан, а не их обязанность.

А так как это право, то им можно и не воспользоваться, не дав своего согласия. По второй категории споров всё будет зависеть от того, какое правовое регулирование создаст законодатель.

К примеру, если он закрепит обязанность работников, обслуживающих систему распознавания лиц, в определенный срок удалять автоматически сохраненные данные о третьих лицах, то в случае её неисполнения спор будет разрешен в пользу этих третьих лиц”.

На кого лягут финансовые издержки внедрения биометрических систем в жилые комплексы?

Разумеется, на покупателя недвижимости.

Внедрение технологии биометрической аутентификации, пока это не приобрело массовый характер с неизбежным удешевлением производства и установки,  поначалу девелоперу будет стоить дорого, а значит, подорожает и квадратный метр защищённого умной системой дома. Вот почему есть прогнозы, что в итоге умными системами будет оснащаться только элитная недвижимость.

А покупателю вообще нужна безопасность?

“Как бы странно это ни звучало, в России у покупателей недвижимости безопасность не стоит на первом месте, — говорит Сергей Смирнов.

— Даже в тех местах, где стоимость подземной парковки не слишком высока, люди всё равно “бросают” личное авто около дома. Сигнализации в квартиры проводят единицы.

Только для одного из восьми покупателей имеет значение, что дом охраняемый. И закрытая территория им нравится, скорее, тем, что маленькие дети за неё не выбегут”.

Юлия Исаева

Распознавание лиц

Стоимость типового решения

посмотреть смету

Тип объекта:  Торговые предприятия, ритейтл, Бизнес центры, Гос. учреждения, Жилые комплексы, коттеджи, Промышленные предприятия, Спортивные и культурно-развлекательные заведения, Транспортная инфраструктура, Учебные заведения, Финансовые учреждения, банки

Тип системы:  Распознавание номеров, лиц

Бюджет:  Наилучший

Описание Модификации Оборудование

Система распознавания лиц основывается на работе сложнейших алгоритмов видеоаналитики, которые находят в поле обзора видеокамеры лица людей оцифровывают образ и сравнивают математическую модель с фотографиями и изображениями, которые хранятся в базе данных. Задачи системы можно разделить на два основных класса:

  1. Определение сотрудников и посетителей, которым разрешен доступ на объект. Возможно автоматическое управление исполнительными устройствами системы контроля доступа. Применяется для автоматизации пунктов пропуска.
  2. Выявление нежелательных лиц, преступников в розыске, уволенных сотрудников, и прочих лиц, доступ которых на объект запрещен. Используется на входе в общественные учреждения, рестораны, места массового посещения, казино, стадионы, общественный транспорт, объекты стратегического значения, военные объекты.

Общее описание системы

Современные технологии видеоанализа обеспечивают высокий процент распознавания, и уже могут использоваться в системах СКУД для автоматического доступа на объект, либо для усиления защищенности за счет добавления второго признака авторизации — изображения человека. Это актуально для специфических сфер использования на объектах особо важного назначения. В то же время распознавание лиц находит все большее применение на объектах гражданского назначения и в обыденной жизни. 

В данном типовом решении предлагается вариант применения распознавания лиц для установки на рестораны, развлекательные учреждения, фитнес центры, кинотеатры, салоны красоты и другие, где важно раннее нежелательных лиц и VIP клиентов.

Работа системы

Работа системы организованна следующим образом. Видеоизображение с видеокамеры поступает на центральный сервер с установленным модулем  распознавания лиц. Детектор лиц фиксирует появление в кадре лица и выделяет  его изображение и строит математическую модель.

Далее происходит  идентификация и сравнение захваченного лица с математическими моделями всех лиц в базе данных. В результате определяется соответствие человека той или иной группе изображений в базе: нежелательные посетители или VIP клиенты.

При определении нежелательного или VIP клиента на монитор удаленного рабочего места выводится окно с соответствующим предупреждением, что позволяет сотрудникам заведения моментально реагировать на событие.

Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лиц

Для захвата изображения используется купольная камера AXIS с разрешением 3,0Mpix. Данное изображение почти в 10 раз превышает по качеству изображение с обычной телевизионной камеры и позволяет получать исключительно качественный материал для работы алгоритмов распознавателя. 

Обработкой изображения, захват лица и алгоритм распознавания функционируют на базе ПО Интеллект компании ITV установленного на видеосервер марки VIDEOMAX. Специальный язык программирования в ПО Интеллект позволяет реализовать любые необходимые конкретному заказчику алгоритмы поведения системы при распознавании лица.

Внимание!

Для корректной работы данной системы необходимо выполнение ряда условий: наличие в базе качественных фотографий, используемых для идентификации, правильная организация потока людей и освещения в зоне распознавания, однородность фона в зоне распознавания и т.д.

Для корректной работы данной системы необходимо выполнение ряда условий: наличие в базе качественных фотографий, используемых для идентификации, правильная организация потока людей и освещения в зоне распознавания, однородность фона в зоне распознавания и т.д.

Рекомендуем

Максимальный эффект от системы распознавания лиц достигается при использовании её в составе комплексной системы безопасности.

Экономический эффект

Наиболее распространённая задача, с которой система успешно справляется — распознавание нежелательных клиентов в различных общественных местах (игорных заведениях, клубах и пр.) с последующей выдачей тревожного сигнала на монитор службы безопасности.

Читайте также:  В 2021 году в Москве утвердят 10 проектов планировки промзон

Данная задача позволяет снизить прямые экономические потери.

Организация же распознавания VIP-персон с выдачей сигнала соответствующему персоналу позволяет своевременно и более качественно их обслужить, и, как результат, повысить лояльность VIP-клиентов к заведению, а это, в свою очередь, увеличивает прибыль.

Системы распознавания лиц всё более востребованы в отелях

15.09.2015  |  11:04

За границей, в гостиничной отрасли, вопросам безопасного проживания с каждым годом уделяется все больше внимания. Владельцы говорят, что постояльцы должны чувствовать себя защищёнными, и поэтому в отелях устанавливают различные системы безопасности, в том числе интелектуальное видеонаблюдение.

В гостиничной отрасли вопросам безопасного проживания уделяется повышенное внимание. Постояльцы должны чувствовать себя защищёнными, и поэтому в отелях устанавливают различные системы безопасности.

Однако, не все системы в настоящее время достаточно эффективны.

Так, представители японских компаний, занимающиеся производством электронной техники, разработкой сетевых коммутационных решений и систем распознавания лиц, считают, что цифровые замки и ключи не обеспечивают должный уровень защиты, особенно в отелях Ближнего Востока. Они рекомендуют отелям установить камеры, которые смогут распознавать лица.

Такие камеры необходимо разместить на всей территории гостиничного комплекса. Именно системный подход позволит оперативно действовать и предотвратить неправомерные действия посторонних лиц.

Камеры, распознающие лица гостей, находящихся в гостинице, будут «считывать» информацию и передавать её на главный компьютер. Если в отеле появится не зарегистрированный посетитель, то сотрудники получат мгновенное уведомление.

Помимо этого, некоторые системы распознавания лиц могут сравнивать посторонних, незаконно проникших на территорию, с разыскиваемыми преступниками. В дополнение к этому, vip-постояльцы отелей могут передать администраторам фотографии нежелательных гостей.

Такая система распознавания лиц уже применяется в новом японском отеле Henn-na Hotel, где с её помощью происходит открывание дверей.

Хотя гостиница относится к категории low-cost, но она оснащена самыми новейшими технологиями и попасть в любой из 72 номеров можно только после того как система распознавания лиц опознает гостя.

Специалисты за рубежом уверены, что в самое ближайшее время такая технология будет применяться повсеместно. При помощи системы распознавания лиц сотрудники отеля смогут заблаговременно получить информацию о прибытии важных гостей и составить свой «чёрный список». По материалам портала про гостиничный бизнес

ОТ РЕДАКЦИИ

Мнение экспертов:

Каждый из нас время от времени, выезжая в командировки или на отдыхе, останавливается в гостиницах. Естественно, выбирая отель подороже и с большей «звездностью», мы рассчитываем не только на более высокий уровень комфорта и обслуживания, но и на то, что наше проживание будет более безопасным.

Однако так ли все обстоит на самом деле, и обеспечивает ли более высокая «звездность» гостиницы нашу безопасность? (подробнее ⇒).

Портал SecurityMedia Rus неоднократно писал об этой проблеме (подробнее >), а в специальном выпуске журнала «Безопасность зданий и сооружений» данной теме был посвящен целый раздел (подробнее >). В очередном выпуске издания мы продолжим эту тему (подробнее >).

Напомним, что не остались без нашего внимания и разработчики документа (Минкультуры России), которым по данной проблеме были направлены неоднократные наши обращения с просьбой отозвать приказ Минкультуры России от 03.12.2012 N 1488 с государственной регистрации и устранить имеющиеся в нем недостатки в части обеспечения безопасности. 

  • Ведущие эксперты отрасли туристской индустрии также не остались в стороне и высказывались в пользу повышения эффективности государственного регулирования деятельности предприятий гостинничного бизнеса и соответствующего законодательства, так как это является важной мерой, направленной на обеспечение безопасности и антитеррористической защищенности средств размещения (подробнее ⇒).
  • Однако воз и ныне там!
  • И сегодня нам предлагают версию соответствующего приказа, который по-прежнему не лишен  недостатков и противоречий в сфере обеспечения безопасности мест размещения.

 Приказ Минкультуры России от 11.07.2014 N 1215 «Об утверждении порядка классификации объектов туристской индустрии, включающих гостиницы и иные средства размещения, горнолыжные трассы и пляжи, осуществляемой аккредитованными организациями»

Новости по теме:

ВНИМАНИЕ
  1. Предложение: оснастить ЖК системами распознавания лицВ нашем специальном разделе «Техника и технологии» представлен широкий выбор новых образцов техники, оборудования и технологий от лидеров отрасли безопасности для обеспечения комплексной безопасности мест размещения в том числе:
  2. Актуальную информацию об обеспечении безопасности мест размещения Вы можете узнать из специального выпуска журнал-каталога «Безопасность зданий и сооружений».
  3. Подробнее >>>
  4. SecurityMedia Rus

Гк гранель

Вместо домофона: россиянам придется доплатить за систему распознавания лиц в домах

2 Апрель 2019

Эксперты считают, что пока Face ID — прерогатива высокобюджетных жилых комплексов.

Стало известно, что жилые комплексы в России могут оснастить биометрическими системами распознавания лиц. Разработкой пилотного проекта занимается концерн «Калашников».

На начальных этапах это будут датчики, которые разместят по периметру строящегося жилого комплекса, что позволит избавиться от заборов и сократить количество охранников. В будущем система будет работать на территории построенного ЖК, распознавая лица людей и машины.

В Минстрое РФ идею поддерживают. Использование систем биометрии станет востребованной технологией среди девелоперов, считают в министерстве.

Ранее замминистра строительства и ЖКХ РФ Андрей Чибис (ныне врио губернатора Мурманской области) говорил, что система распознавания лиц будет массово внедрена в рамках программы «Умный город» в течение трех лет.

Сейчас система в пилотном режиме работает на железнодорожном транспорте и на московских улицах. Так, в столице в этом году планируется развернуть общегородскую систему распознавания лиц для розыска преступников. По данным столичных властей, с помощью уличных камер расследуется порядка 70% правонарушений.

Для этого в городе обновляются камеры видеонаблюдения, порядка 40% камер уже заменили.

Камеры с функцией распознавания лиц уже работают в метро, банках и ТРЦ. Ростелеком выступал с предложением использования Face ID на транспорте для оплаты проезда. Система узнает человека и списывает с карты за билет. Такой механизм уже используется в других странах, например, в Китае.

Однако, чтобы биометрическая система полноценно заработала в российских городах, потребуется не один год — необходимо усовершенствовать сами технологии, создать базы хранения данных и урегулировать все на законодательном уровне.

Что касается жилищного строительства, то пока камеры распознавания лиц в новостройках – это единичные случаи. Один из немногих ЖК с системой распознавания – это ЖК «Лица».

Интеллектуальная система здесь сама узнает хозяина квартиры, впускает на территорию, а лифт поднимает на нужный этаж.

Также в некоторых элитных проектах нередко можно встретить системы с доступом по отпечатку пальца – скорее всего, в будущем они будут или заменены, или дополнены системами распознавания лиц или сетчатки глаза.

Если говорить просто о камерах видеонаблюдения, то они сегодня применяются во всех новостройках класса бизнес и выше, а также выборочно в комфорт-классе.

Например, жильцы решают установить камеры, но отказаться от консьержа, рассказывает председатель совета директоров компании «БЕСТ-Новострой», председатель экспертного совета по инновациям в недвижимости Российской гильдии управляющих и девелоперов (РГУД) Ирина Доброхотова.

«Однако большинство таких видеокамер не оснащены системами распознавания лиц, они применяются для наблюдения за текущей обстановкой в разных точках жилого комплекса, особенно если ЖК достаточно масштабный», — отмечает она.

Пока Face ID интересны девелоперам, которые занимаются дорогими проектами, так как покупатели высокобюджетной недвижимости ставят вопросы безопасности во главу угла.

Кроме того, элитные проекты предполагают сравнительно небольшой объем застройки и количество квартир, несопоставимое с массовым сегментом, соответственно, и затраты на оборудование всех МОП такими камерами будут меньше, добавляет эксперт.

Сейчас система внедрения биометрической системы распознавания лиц в жилых комплексах не особо актуальна для застройщиков массового сегмента жилья, соглашается директор департамента информационных технологий ГК «Гранель» Сергей Никитин.

«Причина — в удорожании себестоимости строительства, а в массовом сегменте ценовая доступность жилья выходит на первый план.

По нашим расчетам, стоимость установки и настройки такой системы может составить в среднем от 1 до 3% от стоимости квартиры в зависимости от опциональности системы», — говорит Сергей Никитин.

Более того, психологически большинство наших покупателей хотят сохранить приватность и личное пространство хотя бы у себя дома.

Например, при стоимости квартиры в 5 млн рублей, за Face ID придется доплатить 150 тыс рублей.

Директор по маркетингу компании Талан Наталья Гарифуллина напротив считает, что использование элементов «умного дома» (в том числе, систем видеонаблюдения и распознавания лиц) становится трендом на рынке недвижимости.

Доля внедрения подобных решений уже составляет порядка 6% от всех строящихся домов в городах-миллионниках сегмента комфорт-класса и до 70% в бизнес-классе.

Читайте также:  Количество сделок с недвижимостью в Крыму выросло на 70% за год

Сама компания планирует в апреле пилотно запустить систему распознавания лиц в одном из Ижевских проектов.

«По итогам может быть принято решение, что бесключевой доступ будет внедрен в новых проектах компании. По нашим оценкам, это решение практически не скажется на стоимости жилья, его цена составит не более 100 рублей за кв м жилья», — отмечает Наталья Гарифуллина.

Сам процент распознавания лиц в современных системах достаточно высок и составляет 96-98%. Однако, проблемы использования Face ID могут возникнуть при доступе в здание или квартиру в случае сбоя. Кроме этого, сама система требует больших объемов данных и платы за хранение и обслуживание серверов, которых пока нет.

С одной стороны, может возникнуть непонимание со стороны самих покупателей квартир, так как должна быть обеспечена полная сохранность этих видеоданных, чтобы была исключена их незаконная утечка.

С другой стороны, уже целые города собираются оснащать системами распознавания лиц, в том числе использовать эти инновации даже для дистанционной оплаты проезда в общественном транспорте, отмечает Ирина Доброхотова.

По ее мнению, внедрение систем Face ID не избавит от необходимости использовать все те же магнитные ключи, домофоны, чтобы у владельцев квартир был надежный резервный способ попасть домой.

Новые технологии сейчас активно входят в наш обиход: смартфон определяет владельца по взгляду, часть функций в автомобиле управляются голосом и так далее, это просто удобно.

Нет ничего плохого в том, чтобы в жилых комплексах использовалось распознавание лиц: как минимум, это удобно, если заняты руки – а дверь открывается автоматически, говорит руководитель консалтинговой и брокерской компании «ТОП Идея» Олег Ступеньков.

Однако, по мнению эксперта, сами по себе инновации не устроят покупателя, они должны действовать в комплексе с другими характеристиками – локация, цена, планировка.

В ГК «Гранель» считают, что подобные решения могут быть востребованы в проектах высокого ценового сегмента. Однако, с поправкой на то, что свое согласие на внедрение системы и использования персональных данных дадут не только жильцы, но и их гости, отмечает директор департамента информационных технологий.

Внедрение подобных систем – вопрос времени, уверены в компании Талан. Крупные телекоммуникационные компании и банки уже работают над сбором биометрических данных, чтобы упростить идентификацию клиентов и для решения других задач. Системы распознавания лиц с современными камерами и программным обеспечением, безусловно, смогут повысить уровень безопасности.

https://realty.vesti.ru/gorod/vmesto-domofona-rossiyanam-pridetsya-doplatit-za-sistemu-raspoznavaniya-lic-v-domah

Зачем бизнесу распознавать наши лица и почему это вызывает беспокойство

Другой страх кроется в потенциальных ошибках умных камер. Причины беспокоиться есть. В США некоторые жилые комплексы ещё несколько лет назад внедрили проход в апартаменты «по лицу». Арендаторы массово жалуются на сбои: система регулярно не узнает жильцов, и они не могут попасть к себе домой. Чаще всего в такую ситуацию попадают темнокожие и азиаты.

Ряд исследователей подтвердили: алгоритмы распознавания лиц могут быть менее точными, когда дело доходит до идентификации людей из определённых этнических групп. Это увеличивает вероятность ложных срабатываний — что особенно вредно, когда технология используется в целях безопасности.

Но технологии развиваются, и уже сейчас камеры способны различить даже близнецов меньше чем за секунду. «Благодаря алгоритмам машинного обучения технология постоянно развивается и совершенствуется», — говорит Антон Рудов из ORBL.

С теми же камерами в жилых комплексах есть другие риски: арендодатели могут делиться собранными данными с правоохранительными органами или продавать их частным компаниям.

Дискуссия по поводу распознаванию лиц достигла такой остроты, что в Сан-Франциско и ещё нескольких американских городах запретили использовать технологии. Правда, только правительственным учреждениям. Для бизнеса ограничений нет, но частникам приходится добровольно отказываться от неё.

В сентябре новости о том, что сервис Ticketmaster заменит традиционные билеты на концерты распознаванием лиц, спровоцировали общенациональную кампанию по запрету технологий на концертах и ​​музыкальных фестивалях.

Давление со стороны фанатов и музыкантов привело к тому, что десятки фестивалей (в том числе Coachella) взяли на себя обязательство не распознавать лица посетителей.

В то же время появились сайты, которые призывают не пользоваться услугами компаний, внедривших спорную технологию, а в Портленде уже рассматривают законопроект, запрещающий бизнесу пользоваться такими системами. В Нью-Йорке вместо запрета разрабатывают правила — в частности, предлагают заставить владельцев бизнеса ставить предупреждающие знаки.

Страх «Большого Брата» даже породил новую нишу решений, позволяющих спастись от тотальной слежки. Например, американские исследователи разработали дизайн футболки, который не даёт камере распознать лицо человека, а до этого — специальные очки.

В России кампанию против распознавания лиц — как для госнужд, так в бизнесе — запустила «Роскомсвобода». Организация также требует ввести мораторий, создать механизмы общественного контроля за доступом к данным и ужесточить наказание за злоупотребления.

Пока никаких юридических ограничений для использования этой технологии нет, говорят в компании Briskly (одной из первых в России внедряет магазины без кассиров). В начале 2020 года стартап собирается внедрить систему распознавания лиц в 70 своих микромаркетах.

Уже сейчас в точках Briskly за посетителями наблюдает нейросеть. Если посетитель взял товар и не оплатил, пользователю ставится маркер. Если их набирается много, клиент просто теряет доступ в микромаркет.

«При регистрации пользователь даёт соглашение на хранение данных. Для начала мы запрашиваем только телефон, даже без имени. Но некоторым магазинам нужны паспорта и другая информация для продажи алкогольной и табачной продукции.

Мы ни с кем не делимся данными, которые храним», — заявили в компании.

Действующее российское законодательство крайне не подробно и противоречиво регулирует этот вопрос, объясняет ведущий юрист Европейской юридической службы Юрий Тулуков.

С одной стороны, по Гражданскому кодексу можно без разрешения человека использовать его изображение, если оно получено при съёмке «в местах, открытых для свободного посещения, или на публичных мероприятиях». Но снимок лица позволяет идентифицировать человека как личность, поэтому такое изображение относят к персональным данным. А их по закону можно обрабатывать только с письменного согласия гражданина.

«Регулирование вопроса потребует изменений как в Гражданский кодекс, так и в Федеральный закон „О персональных данных“. Законодателю придется определиться, чьи права интересы должны прежде всего защищаться: гражданина или бизнеса, для удобства которого эти данные обрабатываются», — говорит Тулуков.

Лидер во внедрении технологии распознавания лиц — Китай. Там камеры установлены буквально на каждом шагу — от общественных туалетов до банкоматов. Следующие за Китаем — США и страны Европы. Россия в этом вопросе пока немного отстаёт, но тенденция к росту очевидна, говорит Рудов.

Активнее всего в общественную жизнь эти технологии внедряет не бизнес, а власть. Например, в Москве система массового распознавания лиц работает с осени 2017 года. Официальная цель — розыск преступников и нарушителей.

Однако сейчас видеонаблюдение в столице организовано хаотично, а большие толпы людей и слишком дальние расстояния также могут помешать выделять качественные портреты.

Чтобы решить эту проблему, особенно на массовых мероприятиях, столичная мэрия заказала техническое решение за 260 млн рублей. Контракт получила АФК «Система».

Разработчик также должен будет найти юридическое обоснование законности видеослежения на массовых мероприятиях.

В Москве планируют оснастить интеллектуальной системой все городские камеры — их более 160 000. К концу 2019 года около 40% из них уже должны уметь распознавать лица. Эксперты предполагают, что к системе подключат также домофоны, камеры на светофорах и в общественном транспорте — и интегрируют в неё базы МВД.

Развитие технологий идёт к тому, что скоро мы сможем не носить с собой документы и банковские карты: получить услуги и рассчитаться за них можно будет буквально лицом. Но страх перед «Большим Братом» и ощущение постоянной слежки уже сейчас провоцируют законодателей ограничивать распространение прогресса.

Оставьте комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *